XVII Congresos Federados de la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2016)

Descripción

La Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA) es un foro bienal abierto a investigadores de todo el mundo para presentar y discutir los últimos avances científicos y tecnológicos en Inteligencia Artificial.

Como en las anteriores ediciones, los objetivos son: facilitar la diseminación de nuevas ideas y experiencias, fortalecer los lazos entre los distintos grupos de investigación implicados, promover el trasvase de conocimiento entre nuevos investigadores y grupos consolidados, y ayudar a difundir los nuevos desarrollos hacia la sociedad.

Para conseguir los objetivos propuestos en esta edición, se solicita el envío de trabajos, no publicados anteriormente, que describan investigaciones originales y relevantes acerca de temas relacionados con la Inteligencia Artificial, desde cualquiera de los puntos de vista formal, metodológico, técnico o aplicado. Pueden enviarse en castellano o en inglés. Todos los trabajos aceptados en CAEPIA’16 serán publicados en las actas oficiales. Estas actas estarán compuestas por dos volúmenes que se entregarán en versión electrónica a todos los inscritos en la conferencia: Un volúmen publicado por Springer-Verlag dentro de su serie Lecture Notes in Artificial Intelligence. Este volúmen recogerá los mejores artículos aceptados según la selección realizada por el CP. Cualquier artículo que opte a este volúmen debe ser presentado en inglés.

CAEPIA’16 también estará abierta al envío de proyectos de tesis por parte de investigadores predoctorales, por lo que habrá una llamada especial para este tipo de trabajos a través del Doctoral Consortium. Este evento está especialmente diseñado para que los estudiantes de doctorado puedan interactuar con otros investigadores. Además, tras el éxito logrado en la anterior edición, CAEPIA’16 incluirá de nuevo sesiones formadas por trabajos publicados recientemente (key works) en revistas y foros de reconocido prestigio.


Temas

Resto de temas de investigación en I.A., incluyendo:

  • Incertidumbre en IA.
  • Modelos gráficos probabilísticos.
  • Procesamiento de lenguaje natural.
  • Representación del conocimiento, razonamiento y lógica.
  • Restricciones, búsqueda y planificación.
  • Robótica y visión artificial.
  • Sistemas multiagente.
  • Web inteligente y recuperación de información.
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