VIII Simposio de teoría y aplicaciones de minería de datos (TAMIDA 2016)

Descripción

Este simposio ofrece un foro de encuentro a investigadores que tratan de extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de información mediante el uso de métodos de minería de datos. Las técnicas de minería de datos se han convertido en una herramienta fundamental en la investigación científica y técnica como método de análisis y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de observación o de resultados de experimentos para la toma de decisiones en el control de procesos productivos, planificación de sistemas, marketing, etc. La participación de la Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje en la XVI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA'15 (http://caepia16.aepia.org/) tiene como objetivo intercambiar ideas y conocimiento que contribuyan al avance de esta línea de investigación y posibilitar la transferencia a la Sociedad. Para cualquier detalle relacionado con el simposio puede consultar: http://caepia16.aepia.org/tamida-16/


Temas

Los temas de interés de este simposio, aunque no limitados, son:

  • Algoritmos y técnicas de Aprendizaje Automático: Selección de atributos; Clasificación; Clustering; Técnicas estadísticas paramétricas y no paramétricas; Soft-computing; Descubrimiento de reglas; Basado en instancias; Algoritmos escalables; Algoritmos incrementales; Ensembles
  • Reconocimiento de patrones
  • Evaluación del aprendizaje: Diseño de experimentos. Test estadísticos.
  • Preprocesado de datos: Reducción y/o transformación de datos; Incertidumbre y datos incompletos; Discretización; Datos no balanceados
  • Minería sobre diferentes tipos de datos: textos, temporales, espaciales, en flujo, grafos, multimedia
  • Minería de Big Data
  • Minería de datos visual
  • Bases de datos y minería de datos: OLAP, data mining query, relational data mining
  • Aplicaciones de la minería de datos: Bases de datos biomédicas; Procesos de producción industrial; Problemas medio-ambientales; Problemas financieros o comerciales; Web mining, Social Mining
Solicitamos su permiso para obtener datos estadísticos de su navegación en esta web, en cumplimiento del Real Decreto-ley 13/2012. Si continúa navegando consideramos que acepta el uso de cookies. Aceptar | Más información